Программа

Программа «Магистратура «Машинное обучение и анализ данных»»

Сравните с 2-4 похожими курсами по темеПроверьте практику, обратную связь и отзывы выпускниковПроверьте, кто ведёт курс: НетологияПеред оплатой откройте страницу школы и изучите условия
Программа «Магистратура «Машинное обучение и анализ данных»»
191 545 ₽
Перейти к курсу →

Прямой переход на официальный сайт Нетология — цену и условия подтверждаете там

Что посмотреть дальше: Школа Нетология

Что делать дальше

Как проходит обучение

  • Доступны записи уроков

Старт и доступ

Точная дата старта не указана, проверьте условия у школы

Возврат и гарантии

Условия возврата и гарантии не указаны, проверьте их до оплаты

Что входит

  • Состав программы и нагрузку лучше уточнить на странице школы

Часть условий может меняться у школы. Перед оплатой проверьте оффер, договор и правила возврата на стороне продавца.

Коротко о курсе

Курс «Программа «Магистратура «Машинное обучение и анализ данных»»» от онлайн-школы Нетология. Доступен по цене от 191 545 ₽. Курс ориентирован на получение практических навыков по профилю обучения.

Описание курса

Постройте карьеру в IT и станьте востребованным ML-инженером: научитесь работать с big data в облачных сервисах, строить модели и внедрять их в бизнес. Программа «Программа «Магистратура «Машинное обучение и анализ данных»»» помогает получить практический результат в обучении и перейти к прикладным задачам. Программа подходит для сравнения по формату обучения, глубине практики и итоговому результату. Курс рассчитан на постепенный рост от базовых тем к практическим задачам. Длительность зависит от выбранного темпа прохождения. Перед покупкой проверьте программу модулей, формат обратной связи и условия рассрочки или возврата. Провайдер — данные агрегатора; формат — онлайн; уровень — без ограничений; длительность — уточняется; цена — 191 545 ₽.

На что обратить внимание перед покупкой

Автор/школа: Нетология
Раздел: IT, разработка > Программирование

Кому подойдёт курс

  • Новичкам, которым нужен структурированный путь обучения
  • Специалистам, которые хотят перейти к практическим задачам

Кому стоит присмотреться к другим вариантам

  • Тем, кто ищет минимальный бюджет: в каталоге есть более доступные и бесплатные программы по теме.
  • Тем, для кого критична гарантированная помощь с трудоустройством, — она в этой программе не заявлена.
  • Тем, кому нужен официальный документ об окончании, — наличие сертификата стоит уточнить заранее.

Требования и входные знания

  • Базовая цифровая грамотность и готовность учиться регулярно
  • Опыт не обязателен, но полезно выделять 6-8 часов в неделю

Программа курса

Структура программы не указана. Уточните план курса на сайте школы перед оплатой.

Редакционная оценка

Программа «Магистратура «Машинное обучение и анализ данных»» выглядит как сбалансированный курс для практического освоения навыков. Рекомендуем оценить глубину программы, формат обратной связи и актуальность материалов под вашу цель.

Плюсы

  • Структурированная программа с последовательным ростом сложности
  • Практика и задания для закрепления навыков
  • Подходит для планомерного развития в выбранном направлении

Минусы

  • Финальный результат зависит от личной дисциплины и темпа обучения
  • Условия поддержки и трудоустройства нужно уточнять индивидуально

Курс стоит рассматривать как рабочий вариант для системного обучения, если формат, стоимость и уровень поддержки совпадают с вашими ожиданиями.

Что проверить перед покупкой

  • Уточните у школы доступные варианты оплаты
  • Уточните, есть ли поддержка куратора и обратная связь после обучения
  • Если нужен документ об обучении, проверьте его наличие до оплаты
  • Проверьте дату актуализации карточки: 31 мая 2026 г.

Сценарий выбора

Этот блок помогает отличить курс от похожих программ и понять, какой следующий шаг сделать перед оплатой.

Если сравниваете несколько школ Сравните Нетология с альтернативами по обратной связи, рассрочке и прозрачности программы. Хороший сигнал - понятный план занятий и примеры результата после обучения.
Если вы выбираете первый курс Смотрите не только на цену, но и на первые практические задания. Для Программа «Магистратура «Машинное обучение и анализ данных»» особенно важно понять, сможете ли вы быстро применить тему «Программа» в личном проекте или работе.

Отзывы о курсе

Верифицированные отзывы студентов из открытых источников — как мы это делаем

Студент ★★★★★ 5.0
✅ Айрекоменд

Всех приветствую. Поскольку я уже давно смотрела в сторону развития себя в теме бренд-менеджмента и мне интересно было узнать как это все устроено и как работает, то было принято решение пройти обучение и уже конкретно войти в эту сферу как специалист.Обучение длилось 9 месяцев, сначала кажется, что это так долго, но по итогу понимаешь, что хотелось бы учиться еще и еще, как уже финальная дипломная на носу) Обучение выстроено следующим образом. Есть 2 модуля:1. Погружение в профессию и разработка платформы бренда. Здесь много информации про брендинг, таргетирование, оценку емкости рынка, позиционирование, айдентику, разбирается куча всевозможных анализов и исследований)2. Бренд-стратегия и продвижение (медиапланирование, бюджетирование, метрики, продвижение и управление брендом и т.д. и т.п.). Не буду все перечислять, а то получится совсем долго, подробную программу можно посмотреть на сайте.Кроме теории было 14 практических занятий и 8 воркшопов - это когда ты решаешь реальные задачи бренд-менеджера с возможностью задать вопрос эксперту и обсудить все вопросы в режиме "здесь и сейчас". После каждого модуля защищается дипломная работа и это тоже супер возможность оценить свой текущий уровень и наметить точки роста, получить обратную связь.Конечно, было местами трудно и даже очень, но чем больше я погружалась, тем лучше становился результат. Один из огромнейших плюсов курса - это оперативная обратная связь, причем видно, что преподаватели детально погружаются в твои проекты, оставляют дельные комментарии и задают дополнительные вопросы, над которыми иногда приходилось хорошенько подумать.Мне немного не хватило тестовых проверочных вопросов во втором модуле. И я бы доработала уроки по медиапланированию, а в частности, анализ результатов рекламных компаний, на мой взгляд получилось немного поверхностно и сумбурно, хотелось бы более четкой структуры лекций.Сложно дались метрики, мне в принципе сложно работать с числовыми данными, но я получила необходимую поддержку. Преподаватель приободрил и понятно изложил логику взаимовлияния метрик. И отдельно сразу скажу про защиту, так же ему большое спасибо за комплексное вхождение в мой материал и очень ценные замечания. Еще одна женщина дала на своей лекции большую презентацию с подробным разбором каналов и анализом метрик, постоянно в эту презентацию теперь поглядываю. Так что если с первого взгляда кажется, что что-то непонятно и непосильно к изучению, то это не так, команда реально помогает разобраться и достичь понимания.Немного забежала вперед, но напишу тогда сразу об еще одном преподавателе, который очень классно классифицировал и объяснил специфику каналов, второй - классно подает информацию, презентация по коммуникациям очень наглядная, расставлены акценты, а третий - богато иллюстрированные и полные юмора лекции, это топ, когда от метрик и числовых данных уже было невмоготу.Понравился ли мне курс? Ооо дааа)) Хочется перечислить всё, но я выделю свои топ-3 темы:1. SERM/ORM - очень понравилось это направление репутационного маркетинга, хотелось бы в будущем погрузиться в нее побольше.2. Очень полезный был урок по работе с инфлюенсерами, работа с бюджетами - это отдельная магия, как, сколько и куда... Теперь есть понимание откуда берутся и как распределяются бюджеты.3. Создание креативных стратегий и формирование образа бренда + воркшоп по этому блоку понравились на 1000%. Долго не могла потом уснуть, мозг хотел продолжения, идеи рождались сами по себе)))Так же понравилось, что школа не жадничает на материал и дает много дополнительного, из других курсов, приглашает на гостевые вебинары, это супер.Конечно понимаю, нужно больше практиковаться, но теперь я понимаю на что обращать внимание в первую очередь и на какие метрики смотреть, чтобы оценить эффективность работы.Диплом выглядит солидно: в корочке с тиснением, приложением и живыми подписью/печатью. Было приятно его получить. Желаю школе держать такую высокую планку и развивать свои курсы дальше! Учеба на курсе мне доставила огромную радость, ни разу не пожалела: что выбрала Нетологию

Плюсы: Воркшопы Классная команда от кураторов до преподавателей Обратная связь Очень много практики
Минусы: Не все темы даются с первого раза Нужно усваивать большой объем информации
Артём Фролов ★★★★★ 5.0
📊 CheckROI

Сменить профессию и вообще род деятельности я задумывался давно. Но вот так наобум и на удачу делать этого не стал. Проанализировал чем хочу заниматься, востребованность профессий, финансовую составляющую и т.д. И только после этого уже сделал свой выбор. Аналитика привлекла меня давно, да и сейчас на рынке это очень востребованно. Так что и решил идти в эту сферу. Оставалось выбрать какие курсы мне пройти. Выбор был очень большой. Но изучив всё, остановился на курсе «Финансовые технологии и аналитика» от Нетологии и МФТИ. Понравились мне и отзывы, и содержание курса. Да и Нетология прекрасно себя зарекомендовала. А уж про МФТИ и говорить нечего. Эта аббревиатура всем хорошо известна. Плюс помимо знаний этот курс давал и много бонусов. Взять хотя бы помощь с трудоустройством, диплом и помощь с портфолио. Единственный минус, это продолжительность 24 месяца. Но курс очень насыщенный (здесь и английский, и Java с Python, и искусственный интеллект и много чего ещё) и за меньший срок его просто не осилишь. Да и хотелось действительно научиться, а не просто корочки получить. Занятия и домашняя работа были интересные. Скучать точно не приходилось. Очень много было общения и взаимодействия с преподавателями, в том числе со спикером Власом Лёзином. Цена за два года обучения на мой взгляд весьма адекватная. Тем более что диплом выдаётся государственного образца. Плюс помощь в трудоустройстве (и не на словах, а на деле)

Плюсы: Насыщенность курса. Отличные преподаватели. Помощь с трудоустройством
Минусы: Нет
Владимир Кречетов ★★★★★ 5.0
📊 CheckROI

Добавлю и от себя несколько слов об этом курсе, который я прошел за два года. На выбор было две дисциплины, выбрал в итоге «Криптографические методы защиты информации». Отмечу, что до этого у меня не было ни опыта, ни навыков, так что изучение я можно сказать начал с полного нуля. Что понравилось? Ну во-первых, эффективная методика обучения, которая сочетает в себе теорию и параллельно с этим практические занятия. Такая методика достаточно эффективна и она позволяет гораздо быстрее и лучше наработать все необходимые для будущей профессии навыки. Сама программа курса достаточно интенсивная, которая включала по несколько занятий каждую неделю, ну а в качестве закрепления давались домашние задания. Преподаватели в большинстве своем опытные и обладают необходимой квалификацией. Особенно я бы отметил Олега Евсютина и Владимира Кочеткова. Все очень доходчиво объясняют, если что непонятно, то лишний раз расскажут и покажут, как правильно делать. В общем, в этом плане никаких нареканий. В результате обучения удалось полностью освоить основные принципы построения и безопасного использования беспроводных сетей, программное обеспечение SSDLC, алгоритмы ML в кибербезопасности, ну и многое другое. По окончанию получил диплом государственного образца и на данный момент у меня имеется возможность трудоустройства в одну довольно крупную компанию на хорошую должность.

Плюсы: эффективная методика обучения, опытные преподаватели, приемлемая стоимость курса
Татьяна Евдокимова ★★★★★ 5.0
📊 CheckROI

Выбирала из множества курсов, остановилась на этом, очень понравилась программа обучения. Достаточно насыщенная и в процессе обучения можно еще собрать хорошее портфолио и попрактиковаться с реальными заказчиками, проработав тз. В целом, со сложностями не сталкивалась, если и что-то было не понятно, то обращалась к кураторам, они молниеносно реагировали.

Плюсы: Обратная связь, практика, кейсы
Алина ★★★★★ 5.0
📊 CheckROI

Отличный курс. Было несильно сложно, понравилась программа и что курс охватывает именно продвинутые инструменты аналитики Power BI & Excel, это значительно упрощает работу и совсем меняет ее уровень. Понравилось, что все в уроках максимально наглядно показано и разжевано, остается только повторять за спикером. Теория тоже есть, но в небольшом объеме.

Плюсы: Практические задачи
Дмитрий Макашов ★★★★★ 5.0
📊 CheckROI

Услышал об этом курсе от знакомых и заинтересовался. Считаю, что главная польза от учебы − практические знания. Мне, как владельцу ИП, это то, что надо! Тут учат хорошему и нужному. Высокое качество учебной программы, всё разложено по полочкам. На основе изученной информации теперь смогу принимать верные решения, внедрять передовые методы маркетинга, менеджмента − научился анализировать динамику изменений на рынке. Надеюсь, получу соответствующую отдачу. Цена курсов, конечно, не маленькая, но они стоят своих денег. Еще из плюсов: дают диплом, можно вернуть 13% от стоимости с помощью налогового вычета.

Плюсы: Крутая программа Возврат 13% с налоговым вычетом Диплом
Минусы: Дорого, но стоит того
Екатерина ★★★★☆ 4.0
📊 CheckROI

В целом курс хороший. Знания для старта в профессии он дает. Однако для лендинга отзыв я не смогу оставить, потому что ощущения от курсов не всегда были положительные, особенно от самого важного на мой взгляд, первого курса по игровой аналитике. Стартовый курс по игровой аналитике оказался сыроват. Я это осознала, уже пройдя несколько собеседований и устроившись работать игровым аналитиком. Ощущалась нехватка понимания игровых метрик и интерпретации их изменений. Преподаватель оказался немного слабоват, порой не мог объяснить значение той или иной метрики, сыпался на вопросах учеников во время вебинара. Я понимаю, что человек не всесилен и не может знать всего. Но хотя бы собрать пул вопросов, на которые он не смог ответить, разобраться и написать ответ после сессии ему должно было быть под силу. Сами материалы курса хорошие, итоговая работа понравилась. Только тесты порой были непонятны и вводили в заблуждение. А когда обращалась за помощью к преподавателю, не всегда получала понятный и логичный ответ. Мне кажется, стоит чуть больше сделать упор на понимание игровых метрик. Может давать задачи на их расчет или задавать каверзные вопросы на «подумать» во время вебинаров, чтобы ученики закрепляли полученную информацию в голове. Пожалуй то, что меня сподвигло продолжать обучение, так это невероятно крутой курс по SQL. Хорошо, что он шел вторым по счету. Мощный специалист в лице Николая Хащанова смог не только дать базовые знания SQL новичкам, но даже научил многому меня как уже более опытного специалиста. Благодарна ему за то, что он не только подавал информацию понятным языком, но и за то, что приводил реальные рабочие кейсы, которые помогли усвоить материал. И еще он проводил значительную работу уже за рамками курсов, давая дополнительные материалы и задачи на любые уровни сложности. Вам стоит держаться за такого крутого специалиста) Еще один курс был, который, как мне кажется, не очень вписался в программу. Это «DataVizArt: Основы визуализации данных». С одной стороны, обучение аналитика визуализации очень важный момент. С другой стороны у учеников не было возможности вместе с преподавателем практиковать построение визуализаций. Просто был дан материал и все. Было бы лучше, если на этом курсе в качестве домашнего задания давали не тесты, а задания на построение графиков и дашбордов. А преподаватель уже бы их оценивал и давал обратную связь. Или, наоборот, чтобы преподаватель давал ученикам графики и просил отметить, что в них не так. А так получается материал был отслушан, но закрепился плохо. По остальным курсам у меня замечаний нет, видно, что они уже прошли проверку временем. Четкая программа, задания, помогающие закрепить основы, все как надо. Некоторыми интересными подходами в А/Б тестировании и проверке гипотез я даже пользуюсь в работе. За это отдельное спасибо!

Плюсы: Отличные блоки по SQL, python и A/B тестам
Минусы: Не до конца проработанные курсы по игровой аналитике и DataVizArt
Саша Реутов ★★★★☆ 4.0
📊 CheckROI

По гамбургскому счёту всё вполне нормально – и программа на курсе UX-дизайна, и технология обучения, и опыт преподавателей Нетологии, и стоимость приемлемая за такой объём инфы… Но, на мой неискушённый взгляд, банальные маркетинговые игрушки «цена/скидки/акции» и прочее из примитивного арсенала не вполне уместны. Может, кому-то нравится, когда типа «дешевле» обошлось, а мне не по душе, когда на такой тупой крючок пытаются поймать. В общем, всё бы хорошо было, если бы не это. Вот потому и я оценку в своем отзыве ставлю «со скидкой»: 5-1=4

Плюсы: сказал уже
Минусы: сказал уже

Как мы собираем отзывы

Мы автоматически находим отзывы о курсах «Программа «Магистратура «Машинное обучение и анализ данных»»» на открытых платформах (Отзовик, Айрекоменд, Хабр и других), проверяем принадлежность каждого отзыва именно к этому курсу и публикуем только прошедшие верификацию. Рейтинги и оценки — из первоисточника, мы их не меняем. Проверить исходный отзыв ↗

Готовы начать обучение?

Зарегистрируйтесь на официальном сайте школы Нетология, чтобы забронировать место в группе и получить актуальные скидки.

Стоимость курса 191 545 ₽
Перейти к обучению на Нетология →

Навыки из этого курса

Технологии и компетенции, которые изучаются в программе.

Похожие курсы

Другие курсы школы Нетология

Полезно сравнить несколько программ одной школы: так проще понять разницу в цене, уровне и формате поддержки.

Похожие хабы для сравнения

Эти страницы помогают расширить выбор и передают контекст между курсом, оффером, уровнем и условиями покупки.

Сигналы доверия

  • Провайдер: Нетология
  • Есть официальный источник программы
  • Карточка обновлена: 31 мая 2026 г.
  • Создатель: Нетология

Почему этой странице можно доверять

Мы показываем только проверяемые данные и не рисуем фиктивные рейтинги или цены.

Сверяем курс с карточкой школы Нетология
Не публикуем рейтинг-заглушку без подтверждённых отзывов
Показываем подтверждённую цену 191 545 ₽
Не выдаём неподтверждённый факт за гарантию

Как мы проверяем данные

Карточка связывает данные фида, школу, цену, условия обучения и редакционные подсказки. Если факт не подтвержден, мы показываем его как требующий уточнения, а не как гарантированное обещание.

Частые вопросы по курсу

Сколько времени в неделю нужно на обучение?

В среднем комфортный темп для большинства программ — 6-8 часов в неделю. Точную нагрузку лучше уточнить у школы перед оплатой.

Подойдёт ли курс для старта без опыта?

Да, курс можно рассматривать как стартовый. До оплаты проверьте требования к входу и программу первых модулей.

Что важно проверить перед покупкой курса?

Сверьте программу модулей, формат обратной связи, условия рассрочки и наличие карьерной поддержки. Дополнительно запросите доступ к демо-уроку.

Кому подойдет Программа «Магистратура «Машинное обучение и анализ данных»»?

Курс рассчитан на уровень «Начинающий». Перед оплатой проверьте соответствие программы вашему текущему опыту и цели обучения.

Сколько стоит обучение и есть ли рассрочка?

Текущая цена: 191 545 ₽. Рассрочка не подтверждена, поэтому лучше заранее уточнить варианты оплаты у Нетология.

Сколько времени нужно на курс?

Ориентир по длительности: Уточняется. Запланируйте регулярный график, чтобы пройти программу без пауз.

Альтернативы по теме

Программа «Магистратура. Прикладной анализ данных и машинное обучение»
Skillfactory

Программа «Магистратура. Прикладной анализ данных и машинное обучение»

Программа Раздел: Высшее образование

Сравните программу, формат и условия покупки

Для быстрого сравнения

Образование > Высшее образование

Курс «Онлайн магистратура "Науки о данных и машинное обучение"»
Skillfactory

Курс «Онлайн магистратура "Науки о данных и машинное обучение"»

Курс Раздел: IT, разработка

Сравните программу, формат и условия покупки

Удобный формат

IT, разработка