Профессия «Data Scientist»

С начала разочаровался. Выбрал профессию Data Scientist, тяжело было, не понятно многое, график интенсивный. Хоть бросай! Жалко было потраченых денег, иначе ушел бы. Хорошо что не знал тогда, что в Нетологии деньги можно вернуть за недооконченный курс. Теперь рад, что все так сложилось. Вчера утром придумал, что чем труднее учиться, тем проще потом работать. А вечером вспомнил, что это уже давно без меня сказали. Суворов, если тоже забыли кто. Но так и есть.

В целом курс хороший. Знания для старта в профессии он дает. Однако для лендинга отзыв я не смогу оставить, потому что ощущения от курсов не всегда были положительные, особенно от самого важного на мой взгляд, первого курса по игровой аналитике. Стартовый курс по игровой аналитике оказался сыроват. Я это осознала, уже пройдя несколько собеседований и устроившись работать игровым аналитиком. Ощущалась нехватка понимания игровых метрик и интерпретации их изменений. Преподаватель оказался немного слабоват, порой не мог объяснить значение той или иной метрики, сыпался на вопросах учеников во время вебинара. Я понимаю, что человек не всесилен и не может знать всего. Но хотя бы собрать пул вопросов, на которые он не смог ответить, разобраться и написать ответ после сессии ему должно было быть под силу. Сами материалы курса хорошие, итоговая работа понравилась. Только тесты порой были непонятны и вводили в заблуждение. А когда обращалась за помощью к преподавателю, не всегда получала понятный и логичный ответ. Мне кажется, стоит чуть больше сделать упор на понимание игровых метрик. Может давать задачи на их расчет или задавать каверзные вопросы на «подумать» во время вебинаров, чтобы ученики закрепляли полученную информацию в голове. Пожалуй то, что меня сподвигло продолжать обучение, так это невероятно крутой курс по SQL. Хорошо, что он шел вторым по счету. Мощный специалист в лице Николая Хащанова смог не только дать базовые знания SQL новичкам, но даже научил многому меня как уже более опытного специалиста. Благодарна ему за то, что он не только подавал информацию понятным языком, но и за то, что приводил реальные рабочие кейсы, которые помогли усвоить материал. И еще он проводил значительную работу уже за рамками курсов, давая дополнительные материалы и задачи на любые уровни сложности. Вам стоит держаться за такого крутого специалиста) Еще один курс был, который, как мне кажется, не очень вписался в программу. Это «DataVizArt: Основы визуализации данных». С одной стороны, обучение аналитика визуализации очень важный момент. С другой стороны у учеников не было возможности вместе с преподавателем практиковать построение визуализаций. Просто был дан материал и все. Было бы лучше, если на этом курсе в качестве домашнего задания давали не тесты, а задания на построение графиков и дашбордов. А преподаватель уже бы их оценивал и давал обратную связь. Или, наоборот, чтобы преподаватель давал ученикам графики и просил отметить, что в них не так. А так получается материал был отслушан, но закрепился плохо. По остальным курсам у меня замечаний нет, видно, что они уже прошли проверку временем. Четкая программа, задания, помогающие закрепить основы, все как надо. Некоторыми интересными подходами в А/Б тестировании и проверке гипотез я даже пользуюсь в работе. За это отдельное спасибо!

Сайт Нетология — отзыв

А мне вообще не понравилось. Платформа удобная, координаторы отзывчивые, но на этом все.Проходил курс DataOPS-инженер, не понравилось совсем. Вся учеба идет из разряда: смотришь кучу видео, потом делаешь лабораторную работу, на этом из практики все, за редкими исключениями делаешь еще какие-то задания. Видео старые, 3 и более лет, я с таким же успехом могу и на ютубе смотреть видео, а потом идти решать задачки.Еще смутило что нет своей инфраструктуры, так что сделать лабу ты можешь только самостоятельно развернув свою инфраструктуру, инструкции которые они дают - далеко не всегда актуальны (в одном уроке показали как разворачивать, в следующем уроке же пишут что да, инструкция устарела, делайте уже по-другому). Не понимаю тогда зачем показывать предыдущую часть, но это скорее к устареванию материала, время сейчас такое что все активно меняется. Да и предлагают разворачивать инфраструктуру на свои личные аккаунты, регистрируя себе пробные версии на несколько дней\месяц, если ты еще этого не делал со своего личного акка. Знаю что на курсах Карпова тебе на твой аккаунт просто переводится сумма денег и дают актуальную инструкцию как на эти деньги развернуть сервисы. Знакомая проходит курсы от Практикума, там тоже ничего подобного не было, все готово, сиди и учись.Да и вообще, общее впечатление от курса такое, что взяли кучу видео из разных курсов, слепили между собой и закинули как новый продукт. Были темы Airflow и Продвинутый Airflow, так вот продвинутый Airflow можно изучить за 13 минут + домашнее задание из разряда "сделайте что было на лекции, но проверять мы это не будем". Вывески красивая, но содержимое полностью разочаровало.Хотел оформить возврат, но это тоже тема гиблая, изначально еще перед началом курса у тебя снимается сумма денег на подготовку (непонятно чего, правда, если все видео старое, нового ничего не записывается и курс стоит на потоке, видимо, все уходит на оплату куратора) + неважно сколько уроков ты прошел, но если они у тебя открыты - за них ты уже деньги не вернешь. В итоге у тебя 2 основных варианта:1. Возвращаешь себе малую часть сумму.2. Не возвращаешь себе ничего, но можешь просто досмотреть все видео из курса (которые, кстати, тебе будут открываться так же постепенно, как и другим студентам, получить доступ к всему курсу не выйдет).

Сайт Нетология — отзыв

Добрый день! Сегодня я хотел бы поделиться своими впечатлениями от обучения по курсу "Data Scientist", который я прохожу в Нетологии. Когда я только начинал изучать данный курс, у меня практически не было знаний в области анализа больших данных. Я знал основы программирования, но работа аналитиков и дата-сайентистов мне представлялась какой-то сложной и абстрактной наукой. Мне казалось, что термины типа "машинное обучение", "анализ данных" - это что-то очень специфическое и недоступное для понимания. Я думал, это скучная работа над огромными таблицами и цифрами. Однако когда я начал изучать первые разделы курса, меня настигло озарение - оказывается, в этом есть свой интерес! Мне захотелось узнать, какие еще инструменты используются в этой области. По мере прохождения всех блоков я понимал, насколько широк и увлекателен спектр задач, которыми занимаются данные аналитики. Отдельно хотелось бы выделить также личный кабинет, скриншоты которого я прикрепил. Но давайте я расскажу немного подробнее о главных модулях, которые я выделил для себя: Python (или как его часто называют - "питон"):Этот раздел был очень объемным. Изучали не только синтаксис и структуры данных, но и модули, функции, объектно-ориентированные принципы. Потребовалось много времени, чтобы во всем этом разобраться. Но сейчас я чувствую, что освоил язык на достаточном уровне. Благо мне постоянно помогали преподаватели и аспиранты (это такие помощники по обучению).Pandas:Этот раздел был увлекательным. Изучали всевозможные способы трансформирования, агрегации и анализа данных. Научились преобразовывать даты, фильтровать строки, считать статистику. Это очень полезный инструмент.SQL:Запросы давались непросто. Сложно было понять разницу между inner и outer joinами (спорим, что вы не знаете, что это, но сейчас побежали гуглить). Агрегатные функции тоже изучали подробно. Много практиковался на реальных данных. Стараюсь до сих пор совершенствовать навыки работы с SQL.Машинное обучение:Сейчас в разгаре этот блок. Изучаем разные алгоритмы - от линейной регрессии до деревьев решений. Занимательно строить модели и наблюдать, как они обучаются. Хочется еще больше практики с реальными задачами.Глубокое обучение:Пока не проходили, но очень интересуюсь нейронными сетями. Надеюсь, этот раздел раскроет тонкости работы с ними.Подводя итоги своего полугодового обучения по курсу "Data Scientist", я могу сказать, что это был очень насыщенный и полезный опыт. Благодаря изучению различных разделов, я существенно расширил свои знания в этой области.Хочу выразить благодарность преподавателям за доступное и интересное изложение материала. Для меня этот курс стал полезным этапом в приобретении важных компетенций. Я могу с уверенностью сказать, что выбрал правильное направление для карьерного развития. Хотя впереди еще много более сложных заданий, я уверен, что смогу справиться со всеми трудностями и защитить дипломную работу.

Всех приветствую. Поскольку я уже давно смотрела в сторону развития себя в теме бренд-менеджмента и мне интересно было узнать как это все устроено и как работает, то было принято решение пройти обучение и уже конкретно войти в эту сферу как специалист.Обучение длилось 9 месяцев, сначала кажется, что это так долго, но по итогу понимаешь, что хотелось бы учиться еще и еще, как уже финальная дипломная на носу) Обучение выстроено следующим образом. Есть 2 модуля:1. Погружение в профессию и разработка платформы бренда. Здесь много информации про брендинг, таргетирование, оценку емкости рынка, позиционирование, айдентику, разбирается куча всевозможных анализов и исследований)2. Бренд-стратегия и продвижение (медиапланирование, бюджетирование, метрики, продвижение и управление брендом и т.д. и т.п.). Не буду все перечислять, а то получится совсем долго, подробную программу можно посмотреть на сайте.Кроме теории было 14 практических занятий и 8 воркшопов - это когда ты решаешь реальные задачи бренд-менеджера с возможностью задать вопрос эксперту и обсудить все вопросы в режиме "здесь и сейчас". После каждого модуля защищается дипломная работа и это тоже супер возможность оценить свой текущий уровень и наметить точки роста, получить обратную связь.Конечно, было местами трудно и даже очень, но чем больше я погружалась, тем лучше становился результат. Один из огромнейших плюсов курса - это оперативная обратная связь, причем видно, что преподаватели детально погружаются в твои проекты, оставляют дельные комментарии и задают дополнительные вопросы, над которыми иногда приходилось хорошенько подумать.Мне немного не хватило тестовых проверочных вопросов во втором модуле. И я бы доработала уроки по медиапланированию, а в частности, анализ результатов рекламных компаний, на мой взгляд получилось немного поверхностно и сумбурно, хотелось бы более четкой структуры лекций.Сложно дались метрики, мне в принципе сложно работать с числовыми данными, но я получила необходимую поддержку. Преподаватель приободрил и понятно изложил логику взаимовлияния метрик. И отдельно сразу скажу про защиту, так же ему большое спасибо за комплексное вхождение в мой материал и очень ценные замечания. Еще одна женщина дала на своей лекции большую презентацию с подробным разбором каналов и анализом метрик, постоянно в эту презентацию теперь поглядываю. Так что если с первого взгляда кажется, что что-то непонятно и непосильно к изучению, то это не так, команда реально помогает разобраться и достичь понимания.Немного забежала вперед, но напишу тогда сразу об еще одном преподавателе, который очень классно классифицировал и объяснил специфику каналов, второй - классно подает информацию, презентация по коммуникациям очень наглядная, расставлены акценты, а третий - богато иллюстрированные и полные юмора лекции, это топ, когда от метрик и числовых данных уже было невмоготу.Понравился ли мне курс? Ооо дааа)) Хочется перечислить всё, но я выделю свои топ-3 темы:1. SERM/ORM - очень понравилось это направление репутационного маркетинга, хотелось бы в будущем погрузиться в нее побольше.2. Очень полезный был урок по работе с инфлюенсерами, работа с бюджетами - это отдельная магия, как, сколько и куда... Теперь есть понимание откуда берутся и как распределяются бюджеты.3. Создание креативных стратегий и формирование образа бренда + воркшоп по этому блоку понравились на 1000%. Долго не могла потом уснуть, мозг хотел продолжения, идеи рождались сами по себе)))Так же понравилось, что школа не жадничает на материал и дает много дополнительного, из других курсов, приглашает на гостевые вебинары, это супер.Конечно понимаю, нужно больше практиковаться, но теперь я понимаю на что обращать внимание в первую очередь и на какие метрики смотреть, чтобы оценить эффективность работы.Диплом выглядит солидно: в корочке с тиснением, приложением и живыми подписью/печатью. Было приятно его получить. Желаю школе держать такую высокую планку и развивать свои курсы дальше! Учеба на курсе мне доставила огромную радость, ни разу не пожалела: что выбрала Нетологию

Прошла 2 платных курса в Нетологии и еще несколько бесплатных. Профессия Таргетолог . Специалист по контекстной рекламе. О моем опыте обучения в Нетологии.

Прошел курс "Специалист по информационной безопасности" от Нетологии, делюсь впечатлениями Только недавно понял, что стоит освоить что-нибудь из IT.

Прошла курс от Нетологии «Финансист на удаленное». Во время обучения с трудностями не сталкивалась, со стороны преподавателей и кураторов была помощь во всем. После обучения получила диплом, проконсультировали по трудоустройству и помогли с созданием резюме и поиском работы. Отработала уже два месяца, курс окупился полностью. Очень довольна результатом.