Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными

Хороший старт для новичков, но информации иногда не хватает

Отучившись 4 года в ВУЗе на логиста и проработав почти 3 года в этой сфере, поняла, что это не моё. Выбрала Нетологию, курс «Python-разработчик с нуля». Большой плюс в том, что информация выстроена в определенном порядке и выдается постепенно, это помогает не создавать кашу в голове. Курс построен в основном на видеолекциях, их ведут специалисты с опытом работы. Что касается обратной связи, в Discord мне всегда отвечали и помогали с заданиями. Из минусов: хотелось бы, помимо видеоматериала, получать какую-либо текстовую доп. информацию. Часто было такое, что ни ссылок, ни доп. материала не было, а в видео всё сказано достаточно кратко. Бывало, что материала из видеолекций не хватало даже на выполнение ДЗ. В целом, курс даёт старт и возможность плавно войти в IT, но много информации придется искать самой.

Пустая трата времени на курс по аналитике

Курс 'Аналитик данных' - сплошная вода. Лекции поверхностные, домашки примитивные. Обещанные проекты - галочка. После курса я ничего не умею, только Excel и простые SQL запросы. В реальной аналитике требуется Python и BI инструменты, а их дали по диагонали. Не рекомендую Нетологию для серьезного IT.

Тестировщик

Достоинства: Очень много практики, понятные разборы тем. Недостатки: Иногда долго проверяют ДЗ. Я закончил курс "Тестировщик" в Нетологии. Проходил обучение 4 месяца. В итоге получил работу тестировщиком и доволен результатом.

Полгода на курсе, который открыл мне глаза

Сегодня я хотел бы поделиться своими впечатлениями от обучения по курсу "Data Scientist" в Нетологии. Когда я только начинал, у меня практически не было знаний в области анализа больших данных. Мне казалось, что термины типа "машинное обучение" — это что-то очень специфическое и недоступное. Однако когда я начал изучать первые разделы, меня настигло озарение — в этом есть свой интерес! Отдельно хотелось бы выделить модули: Python (изучали не только синтаксис, но и ООП), Pandas (все способы трансформирования и агрегации данных), SQL (запросы давались непросто, но много практиковался на реальных данных). Сейчас в разгаре блок по машинному обучению. Подводя итоги своего полугодового обучения, я могу сказать, что это был очень насыщенный и полезный опыт. Хочу выразить благодарность преподавателям за доступное и интересное изложение материала.

Хороший старт в аналитике

Курс Data Scientist дает хорошую базу. Много практики, разбор реальных кейсов. Преподаватели — практики из Яндекса и Тинькофф. Не хватает глубины по нейросетям, но для старта отлично. Платформа удобная, есть мобильное приложение. Нашел работу через 2 месяца после выпуска.

Неплохо для старта, но дороговато

Училась на менеджера маркетплейсов. Программа актуальная, эксперты с опытом. Дипломную работу проверяли тщательно. Минусы: цена кусается, даже со скидкой. Некоторые модули устаревшие (про Wildberries изменили правила, а в курсе старая инфа). Кураторы иногда пропадали. В целом 4 с минусом.

Платформа удобная, но обучение хромает

Платформа удобная, координаторы отзывчивые. Но сам курс DataOPS-инженер оставляет желать лучшего. Материала мало, практики почти нет. Ожидал большего за такие деньги.

Сомнительная организация

Купила курс по маркетплейсам. Информация поверхностная, лекции читают по видео 2-3 летней давности. Домашние задания проверяют неделями. Группа в чате умерла через месяц. Вернуть деньги не удалось, хотя обещали. Не рекомендую тратить время и нервы.