OTUS

Понравился курс. Очень хорошо подойдёт для тех, у кого уже есть какая-то база, но не нет структурированного представления о том "что, в каком стандарте появилось" и чем вообще живет "типичный" мир IT, в контексте терминов, принципов, популярных библиотек и т.д. Для меня было очень полезно, узнала много нового, преподаватели супер-профи, видно вовлеченность и отзывчивость. Все, кто вели занятия у меня в группе, были действующими сотрудниками крупных компаний, кто "трудится непосредственно на фронте IT". Отдельное огромное спасибо и уважение от меня Анатолию Махаеву и Арсению Черенкову. Курс советую.

В курсе плохо буквально всё. Если описывать подробно все детали, то отзыв получится воистину огромным, поэтому просто перечислю кратко чего вам стоит ждать от обучения здесь: - в программе курса много лишних тем, но нет действительно важных: здесь вы не узнаете про горизонтальное масштабирование (HPA), ansible или другой системы управления конфигурациями тоже нет, как нет инфы и про стратегии деплоя (canary, blue green) и способы их реализации. Зато вас научат поднимать весь kubernetes кластер с нуля, разбираться в openshift, а также копаться в CNI и CRI. - задания есть не для всех тем — для самых важных их как раз таки нет. Например, у вас не будет практики по CI/CD (как и нормальной теории тоже) - обратной связь по умолчанию не предполагается, а проверка ваших заданий — фейковая (мне засчитали задания с ошибками) - преподавательский состав очень разнородный: есть пара неплохих профессионалов, которые могут и содержательную лекцию провести и на вопросы грамотно ответить, но, к сожалению, большую часть лекций ведут не они - с изложением теории тоже много проблем: теоретические лекции могут быть слишком "теоретическими" и не дать вообще никакой полезной информации (пример вебинар про CI/CD). Другая проблема — как подаётся материал в новой теме. На вебинаре могут полчаса рассказывать про условную технологию, которая на самом деле не нужна, в задании не используется и далее не разбирается. - в домашних заданиях зачастую требуется сделать то, что либо вообще не рассказывали на вебинаре, либо очень поверхностно Я бы мог продолжать список и дальше, но, надеюсь, этих пунктов будет достаточно, чтобы серьезно задуматься о поиске более качественного курса. Чтобы отзыв не звучал субъективно, в заключение я хочу добавить несколько объективных фактов: - на потоке со мной обучалось около 20 человек - большинство студентов перестало учиться на курсе уже через несколько занятий - почти никто не сделал даже половины заданий - финальные вебинары онлайн смотрело 2-3 человека - ни

Пока самый худший из ИТ-курсов, который я проходил. Название и список затрагиваемых тем отличный. Но сами лекции не очень полезны, тратить деньги, и тем более время на обзорные лекции не стоит. Для решения любой практической задачи по представленным темам точно также придется искать сами руководства в интернете, что с Отусом, что без.

1) не структурировано подача информации 2) не рассчитана для новичков и еще ряд минусов Просто потратил один месяц зря и на вопрос возврате денег мне вернули только 1480 рублей и оспаривать что бы вернули деньги за один месяц не стал так как сразу понимал что это бесполезно. Советую 1000000 раз подумать прежде чем как записываться на этот курс!!! Лучше учится самому (ютуб, сливы курсов, книги) и это в 100 раз лучше чем ЭТОТ КУРС! Я ВАМ гарантирую.

Учусь там. если вы не senior можете даже не думать там обучатся. Темы просто не объясняются на все вопросы пишут что это сложная тема ищите в доках. Если есть доки вы здесь как преподаватели зачем?

Всегда хотела попробовать свои силы с ИИ и анализом данных, но было страшно менять специализацию. Но все же решилась и выбрала в OTUS курс Machine Learning специализацию, которая состоит из 2-х этапов. Мне понравилось обучение из-за удобства: доступные лекции и домашние задания с мягким дедлайном, хотя выполнять их было не всегда просто, но очень интересно. Над одним заданием работала аж 3 недели! Окончив курс, я знаю современное состояние отрасли ML, понимаю как работают основные технологии в этом направлении и могу использовать их в своей работе.