Данные

Data Science

Data Science (наука о данных) — дисциплина, объединяющая статистику, программирование и экспертизу предметной области для извлечения ценных выводов из данных.

Подробное объяснение

Data Scientist собирает и очищает данные, строит аналитические модели, визуализирует результаты и помогает бизнесу принимать решения на основе данных. В работе используются Python, SQL, библиотеки pandas и NumPy, инструменты BI (Tableau, Power BI). Смежные специальности — ML-инженер, аналитик данных и Data Engineer.

Курсы и зарплаты: профессия, связанная с Data Science → Как войти в профессию: карьерный гайд →
Найти курсы по теме «Data Science» →

Связанные термины

Данные Machine Learning Machine Learning (машинное обучение) — раздел искусственного интеллекта, где алгоритмы обучаются на данных и делают предсказания без явного программирования правил. Разработка Python Python — высокоуровневый язык программирования с читаемым синтаксисом, широко применяемый в Data Science, Machine Learning, backend-разработке и автоматизации. Данные SQL SQL (Structured Query Language) — стандартный язык запросов для управления реляционными базами данных: создания таблиц, выборки, изменения и удаления данных. Данные A/B-тестирование A/B-тестирование — метод сравнительного эксперимента, при котором пользователи делятся на группы и каждой показывается свой вариант продукта для измерения разницы в ключевых метриках.

Часто задаваемый вопрос

Что такое Data Science?

Data Scientist собирает и очищает данные, строит аналитические модели, визуализирует результаты и помогает бизнесу принимать решения на основе данных. В работе используются Python, SQL, библиотеки pandas и NumPy, инструменты BI (Tableau, Power BI). Смежные специальности — ML-инженер, аналитик данных и Data Engineer.

← Все термины глоссария