Data Scientist

Data Scientist от Skillfactory. Плюсы: базовые знания + специализация, много практики с дедлайнами, групповая работа, готовят к собеседованиям, есть выбор пакета услуг по цене. Минусы: для гуманитариев, желающих стать дата-саентистами, не подходит от слова совсем + очень дорого и трудно совмещать с работой и личной жизнью. Выбирайте сами, но по мне это лучший курс из всего, что я видел.

Я записался на курс по Data Science, имея четкие представления, что это такое и для чего мне это нужно. Полный курс существенно расширил знания за счет детального разбора всех нюансов и реальных примеров из разных отраслей, которые компании применяют для улучшения услуг. Информация в скиллфактори подаётся логично и структурировано, от простого к сложному. Программа также доказала, насколько важны данные, независимо от того, насколько они устаревшие и объемные. Для структурированного анализа данных следует использовать правильные инструменты/программы. Курс рекомендую всем, кто планирует не просто освоить профессию, но стать высококлассным специалистом.

Чтобы улучшить свои знания в области аналитики записалась на курс Data Science. Кое-какие знания в этой области у меня были, но я перешла работать в банк, а там требовались более углубленные навыки. Курс искала в срочном порядке, поэтому обо не разбирала все плюсы и минусы. По итогу могу сказать, что здесь получила хорошую подготовку. Онлайн-школа SkillFactory стоит своих денег. К тому же теперь у меня на руках диплом, который подтверждает мои знания.

Курс по Data Science от skillfactory круто продуман. Методология обучения потрясающая, а эксперты, рассказывающие о своем подходе к Data Science, являются действительно профессионалами. Я считаю, что это стоящее обучение для всех, кто хочет разобраться в этой области.

В моей работе маркетолога мне нужно было уметь быстро и четко анализировать данные. Чувствовал огромные пробелы в своих знаниях. Ознакомился с отзывами на Skillfactory и записался на курс Data Analyst PRO. Неплохой курс за разумные деньги. Приготовьтесь учиться, так как будет сложно. Курс объединил мои старые и новые знания. В своих видео преподаватели доступно разбирают сложные темы. Однако важна самодисциплина и желание вникнуть во все детали, иначе это будут даром потраченные деньги.

Благодарю Вас за курс по Data Science! В ходе курса я решал практические задачи и могл в любой момент задать вопрос куратору, что очень радовало. Я получил от курса то, что хотел. Получил скилл программирования в Python.

Хочу рассказать о курсе «Обучение профессии Data Science с нуля» от SkillFactory. Этот специалист заставляет компьютер решать различные задачи. Изучение алгоритмов помогает автоматизации бизнес-процессов и увеличивает прибыль компании. Формируется комфортная среда для сотрудников. Обучение подходит начинающим программистам, а также тем, кто хочет дополнить свои знания и навыки.

Учусь сейчас в онлайн‑магистратуре Прикладной анализ данных и машинное обучение (SkillFactory и МИФИ совместно). Обучение растянуто на 2 года, но они забиты так плотно что каждый семестр ощущается как некий апгрейд себя, сначала база по математике и Python, потом посложнее, классическое ML, дальше глубокие модели, Big Data, компьютерное зрение и NLP. Что нравится еще кроме плавного погружения, это то что не остаешься один. Перед стартом помогают разобраться с документами, объясняют как готовиться к вступительным, в целом закрывают стандартные вопросы если вы серьезно настроены поступать. В процессе учебы постоянно на связи координаторы и техподдержка, можно писать с вопросами по платформе, дедлайнам, орг.моментам и отвечают живые люди, не боыт. Сложные темы разбираем на онлайн лекциях и семинарах вместе с преподавателями, раскладывают матан например, ML‑алгоритмы, MLOps, плюс есть хакатоны и кейсы с партнерами. Да, чуть не забыл написать про нагрузку, обычно говорят что это 20–30 часов в неделю а у меня выходит примерно 36 (спецмально мерял неделю). Но может этоо зависит от тем. В целом у меня хорошее ощущение, что эту магистратуру смогу завершить и получить диплом. Забыл еще упомнянуть центр карьеры, он заявлен, но я пока не щупал.